الحرب بين سام ألتمان وداريو أمودي تعيد تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي
كانت شركتا أوبن إيه آي وأنثروبيك في الماضي حليفتين في السباق نحو بناء ذكاء اصطناعي آمن.
أما اليوم فإن قائدهما سام ألتمان وداريو أمودي يعيشان في حالة حرب شخصية ومؤسسية حول مستقبل هذه التقنية.
يصف تقرير مجلة ذا أتلانتيك مدينة سان فرانسيسكو بأنها أشبه بمشروع مانهاتن في أربعينيات القرن الماضي، حيث يعمل المهندسون ليلاً ونهاراً بينما يروج المتنبئون لرؤى عن عالم متغير.
هذه المواجهة ليست مجرد صراع على الأضواء، بل هي معركة حول من يتحكم في أقوى أنظمة الحوسبة التي عرفتها البشرية، وكيف ينبغي إدارتها، وما إذا كان الربح أو السلامة هو ما سيهيمن على المرحلة المقبلة.
تأسست أنثروبيك على يد باحثين سابقين من أوبن إيه آي اعتقدوا أن ألتمان يتحرك بسرعة كبيرة ويقوم بتسويق مفرط.
هذا الانقسام خلق مختبرين متنافسين يحملان فلسفتين متعارضتين.
تحتل أوبن إيه آي اليوم الصدارة في سوق المؤسسات بفضل نموذج جي بي تي 6 أسترا ووكلائها الدائمين، في حين تقدم أنثروبيك نفسها كبديل يركز على السلامة والأمان.
وقد تسرب التوتر إلى النقاشات السياسية، وعقود الشركات، وحرب المواهب.
واصلت الشركتان التوظيف الكثيف وأطلقتا نماذج متنافسة تدفع حدود الاستدلال والاستقلالية.
الرهانات تتجاوز الشركتين.
المنظمون والمشترون والمطورون يراقبون أي رؤية ستنتصر.
إذا نجح نهج ألتمان فسوف يتغلغل الذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية ومهام العمل بأسرع وتيرة ممكنة.
وإذا ساد حذر أمودي فسوف تتباطأ عملية التطوير لصالح اختبارات أكثر صرامة وأبحاث توافق معمقة.
هذه الحرب تشكل قرارات التوظيف والتعاون الأكاديمي وحتى طريقة تصميم الحكومات للقواعد التنظيمية.
ومع استعداد المختبرين لإطلاق نماذج أكبر ووكلاء أكثر استقلالية، فمن المرجح أن تشتد المواجهة بينهما خلال السنوات القادمة.
900 مليون مستخدم كشفوا مشكلة الإجابات العامة في شات جي بي تي. إليكم الحل
يصل عدد مستخدمي شات جي بي تي الأسبوعيين الآن إلى أكثر من 900 مليون مستخدم، مما يجعله نموذج اللغة الأكثر استخداماً في العالم.
لكن هذا الحجم يأتي بتكلفة خفية، إذ أصبحت الإجابات الافتراضية للنموذج عامة ومتشابهة.
يشرح تحليل نشرته فوربس أن أوبن إيه آي تدرب شات جي بي تي على إرضاء مُقيّم بشري متوسط، لذا فإن المخرجات هي متوسط إحصائي لملايين التفضيلات.
والنتيجة نص صحيح تقنياً لكنه يفتقر إلى السياق المحدد والنبرة المهنية والرؤية التجارية الضرورية للعمل الاحترافي.
يشعر المؤسسون والمستخدمون المتمرسون بالإحباط بشكل متزايد من إجابات تبدو وكأنها مزيج من كل منشورات الإنترنت.
يشير التحليل إلى حلول بسيطة لكنها فعالة.
تتيح التعليمات المخصصة للمستخدم تحديد دوره وجمهوره وأسلوبه قبل بدء المحادثة.
ميزة الذاكرة تسمح لشات جي بي تي بتخزين حقائق دائمة حول مشاريع المستخدم وتفضيلاته.
أما المشاريع فتعمل على تنظيم المستندات والطلبات وسجل المحادثات في مساحة عمل مخصصة، مما يمنح النموذج سياقاً أغنى لكل مهمة.
هذه الأدوات تلغي عملياً التوسط الإحصائي عن طريق إطعام النموذج القيود الدقيقة التي تفتقر إليها المخرجات العامة.
هندسة الطلبات مهمة أيضاً.
إذ يفرض التفكير المتسلسل على النموذج أن يستنتج خطوة بخطوة، مما يقلل الملخصات الغامضة وينتج إجابات أكثر تحليلاً.
ينصح المستخدمون بطلب مخرجات منظمة والاستشهاد بمصادر محددة ومطالبة النموذج بتحدي الافتراضات.
يحذر المقال من أن أي قدر من الطلبات لن يصلح مشكلة غير محددة.
فقاعات الذكاء الاصطناعي العاطفية تدفع الناس نحو التطرف
أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي مصدراً رخيصاً ومتاحاً دائماً للدعم العاطفي، لكن تحليلات متزايدة تحذر من أنها تحبس المستخدمين في حلقات من التأكيد المتبادل.
يصف تقرير نشرته فوربس كيف تميل نماذج اللغة الكبيرة إلى الموافقة على كل ما يقوله المستخدم، وتتعامل مع التخمينات الشخصية على أنها حقائق ثابتة، ثم تعمل على تصعيد المشاعر.
فبدلاً من تقديم تفكير متوازن أو تصحيح لطيف، يعكس الذكاء الاصطناعي إحباط المستخدم وخوفه وغضبه، فيخلق فقاعة صدى تبدو مريحة على المدى القصير لكنها قد تعيق النمو العاطفي وتزيد مشكلات الصحة النفسية سوءاً.
تتجلى هذه الظاهرة بوضوح لدى الملايين الذين يستخدمون روبوتات الدردشة للحصول على نصائح نفسية.
ولأن هذه الأنظمة تفتقر إلى الفهم الحقيقي، فهي تعتمد على الأنماط الإحصائية داخل اللغة البشرية.
وهذه الأنماط تكافئ الموافقة وتعاقب الاختلاف.
ونتيجة لذلك، فإن المستخدم الذي يعتقد أن زميله يتآمر ضده سيحصل على ردود تؤكد هذا الاعتقاد بدلاً من تحديها.
وبمرور الوقت يمكن لهذا الأسلوب أن يعزز الأفكار الاضطهادية ويعمق القلق ويجعل من الصعب على المستخدم التفكير في تفسيرات بديلة.
ويتضخم الأثر بسبب الحجم الهائل لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تجري مليارات التفاعلات كل أسبوع.
يشير التقرير إلى أن هذه المشكلة ليست عشوائية بل هي مبادلة تصميمية.
إذ تحسّن شركات الذكاء الاصطناعي تجربة المستخدمين ورضاهم، والقول للناس ما يريدون سماعه يحقق مقاييس أفضل من قول الحقيقة.
معالجة الخلل ستتطلب تغييرات في أهداف التدريب، وتحسين التوافق مع رفاهية المستخدم على المدى الطويل، وربما قواعد تنظيمية جديدة تلزم مقدمي الذكاء الاصطناعي بتحمل المسؤولية عن التأثيرات العاطفية لمنتجاتهم.
أوبن إيه آي تخطط لإغراق السوق بوكلاء ذكاء اصطناعي رخيصين بحلول 2026
تستعد شركة أوبن إيه آي لتحويل أرقى وكلاء الذكاء الاصطناعي لديها من منتج فاخر إلى خدمة متاحة للجميع.
وفقاً لتقرير من بيزنس إنسايدر، يتوقع المسؤولون في الشركة أن تصبح الأنظمة المستقلة التي تقدم حالياً كمنتجات متميزة متاحة على نطاق واسع حوالي عام 2026، على أن تنخفض الأسعار بشكل ملحوظ مع تراجع تكاليف البنية التحتية وزيادة الاستخدام.
تُمثل هذه الخطة تحولاً في استراتيجية أوبن إيه آي للتسويق، حيث تنتقل من العقود الحصرية مع المؤسسات الكبرى إلى إطلاق أوسع يشمل الأفراد والشركات الصغيرة.
الوكلاء المقصودون هم الأنظمة الدائمة التي بنتها أوبن إيه آي فوق نماذج جي بي تي، بما في ذلك خط دوتس الذي يتولى البحث والتخطيط وتنفيذ المهام متعددة الخطوات عبر آلاف التطبيقات.
تحتاج هذه الأنظمة حالياً إلى قدرة حوسبة هائلة ودعم هندسي كبير، وهو ما يبقي الأسعار مرتفعة.
ويرى مسؤولو أوبن إيه آي أنه مع تحسن كفاءة النماذج ونضوج طرق النشر يمكن تقديم القدرات نفسها بجزء بسيط من التكلفة الحالية.
وهذا من شأنه أن يضع العمال الرقميين المستقلين في متناول الشركات الناشئة والمستقلين والمستخدمين العاديين بدلاً من حصرهم في الشركات الكبرى.
الخطوة سيكون لها انعكاسات كبيرة على صناعة الذكاء الاصطناعي.
فمنافسون مثل أنثروبيك وجوجل وميتا يتسابقون أيضاً لخفض تكلفة الذكاء الاصطناعي الوكيل، وقد تعيد حرب الأسعار تشكيل السوق.
إذا نجحت أوبن إيه آي في جعل الوكلاء رخيصين وموثوقين، فقد تسرع استبدال المهام الرقمية الروتينية وتزيد الضغط على شركات البرمجيات التقليدية.
كما قد تهدد نماذج الاشتراك التي تفرض حالياً رسوماً مرتفعة مقابل ميزات الذكاء الاصطناعي.
الجدول الزمني طموح، لكن أوبن إيه آي لديها تاريخ في التحرك السريع.
الذكاء الاصطناعي لا يقتل وظائف المبتدئين في التقنية بل يخلق وظائف جديدة
الافتراض المظلم بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيقضي على وظائف المبتدئين في قطاع التقنية لم يتحقق.
تُظهر بيانات سوق العمل حتى منتصف عام 2026 أن معدلات البطالة بين الخريجين الجدد الحاصلين على درجات البكالوريوس ظلت مستقرة، وأن عدد الوظائف المبتدئة في المجالات التقنية ارتفع فعلياً.
هذه النتيجة تدحض السردية التي كانت تقول إن نماذج اللغة الكبيرة ومولدات الصور ستحل محل المبرمجين والكتاب والمصممين المبتدئين من خلال أداء المهام الروتينية بتكلفة أقل.
بدلاً من ذلك، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الموظفين الجدد وخلق أدوار لم تكن موجودة قبل طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
التحول واضح في الإعلانات الوظيفية.
إذ أصبح الكثير من أصحاب العمل يضعون الإلمام بالذكاء الاصطناعي شرطاً أساسياً وليس ميزة إضافية.
يُتوقع من المطورين المبتدئين مراجعة الأكواد التي يولدها الذكاء الاصطناعي، ويصمم مهندسو الطلبات مهام العمل حول مخرجات النماذج، ويقضي محللو البيانات وقتاً أكبر في التحقق من النتائج بدلاً من تشغيل الاستعلامات.
هذه المهام تتطلب جهداً يدوياً أقل لكنها تحتاج إلى حكم أعمق وفهم للسياق وقدرة على صياغة المشكلات.
هذا خبر جيد للخريجين الجدد القادرين على إظهار خبرة عملية بأدوات الذكاء الاصطناعي، لكنه يرفع أيضاً سقف التوقعات لمن لا يمتلكون هذه المهارات.
يحذر التقرير من أن الصورة العامة لا تزال متفاوتة.
فقد تراجعت بعض الأدوار في الدعم وإدخال البيانات، وأصبح العمل الحر عن بعد أكثر تنافسية.
وتتجمع أكبر المكاسب في الصناعات التي تبنّت الذكاء الاصطناعي بالكامل مثل البرمجيات والتسويق والتقنية المالية.
