البنتاغون يضع غروك وشات جي بي تي في الاستخدام العسكري، في إيذان بعهد جديد للذكاء الاصطناعي
أضافت وزارة الحرب الأمريكية اثنين من أشهر روبوتات المحادثة إلى منصتها العسكرية.
في الحادي والثلاثين من أغسطس، انضم غروك المخصص للحكومة من ستارشيلد إيه آي، وشات جي بي تي ميل من أوبن إيه آي، إلى منصة جين إيه آي ميل، وهي نظام المساعد الذكي التوليدي التابع للوزارة.
جاء هذا الإطلاق بعد أشهر من إعلان البنتاغون شراكة مع أوبن إيه آي لنشر نماذجها على الشبكات المصنفة، واتفاق منفصل مع قسم ستارشيلد في إكس إيه آي.
لأول مرة، يتمكن الجنود والمحللون من استخدام الذكاء الاصطناعي التخاطبي الرائد داخل مهامهم اليومية، من صياغة التقارير إلى تلخيص المعلومات الاستخباراتية.
هذا الدمج مهم لأنه يتعامل مع روبوتات المحادثة التجارية كبنية تحتية أساسية وليس كأدوات تجريبية.
أوبن إيه آي وإكس إيه آي تتنافسان الآن بشكل مباشر على عقود الدفاع، وهو سوق كان يهيمن عليه مقاولو الدفاع التقليديون وشركات الذكاء الاصطناعي المتخصصة.
أنثروبيك وجوجل حاولا أيضاً التقرب من وزارة الدفاع، لكن هذا الإطلاق يمنح غروك وشات جي بي تي أفضلية مبكرة.
البيئات العسكرية تتطلب موثوقية عالية، ونماذج اللغة المعروفة بارتكاب أخطاء واثقة.
ستحتاج الوزارة إلى وضع ضوابط حول تصنيف المعلومات، ومعالجة البيانات، والإشراف البشري.
هناك أيضاً البعد الأخلاقي، حيث أن وضع روبوتات محادثة عامة في سير العمل العسكري قد يطبع قرارات مولدة بالذكاء الاصطناعي في عمليات حساسة.
بعض الخبراء يرون أن هذا التوجه سيجعل الذكاء الاصطناعي جزءاً من دورة القرار القتالي بشكل أسرع مما كان متوقعاً.
آخرون يقلقون من أن الاعتماد على نماذج قد تفشل في ظروف الطوارئ قد يخلق نقاط ضعف جديدة.
ما يحدث بعد ذلك يعتمد على أداء النماذج في التمارين الحقيقية.
إذا أثبتت فعاليتها، ستنمو قيمة العقود بسرعة.
وإذا فشلت، فقد يؤدي رد الفعل العكسي إلى إبطاء برنامج الذكاء الاصطناعي العسكري بأكمله.
الأيام القادمة ستكشف أيضاً كيف سيتعامل المنافسون مثل أنثروبيك وجوجل مع هذا التقدم، وما إذا كانوا سيحاولون تقديم عروض أكثر أماناً أو أكثر تكاملاً مع الأنظمة الدفاعية الحالية.
شات جي بي تي وجيميني وكلود وغروك لم يعودوا مجرد روبوتات محادثة، بل أنظمة تشغيل للأعمال
تحليل جديد من موقع سي إم إس واير يرى أن المعركة الحقيقية بين شات جي بي تي وجيميني وكلود وغروك لم تعد حول أي نموذج يكتب مقالاً أفضل.
أصبحت حول أي منصة تستطيع أن ترسو فوقها الشركة تجربة عملائها بالكامل.
يوضح التقرير أن المساعدين الأربعة يختلفون بشكل رئيسي في تكامل الأنظمة البيئية والتخصص، وليس في القدرة الخام.
شات جي بي تي، الذي ظهر في أواخر 2022 كأداة غريبة، يقدم الآن واجهات برمجية للمؤسسات، وإدخالاً متعدد الوسائط، وعوامل ذكاء اصطناعي، وتكاملات عميقة مع خدمات العملاء والتسويق والمبيعات.
جيميني مدمج في سحابة جوجل ومساحة العمل، مما يمنحه ميزة مع الشركات التي تعيش بالفعل داخل أدوات جوجل.
كلود أصبح الخيار المفضل للشركات التي تحتاج إلى سياق طويل واستدلال دقيق.
غروك يركز على البيانات في الوقت الحقيقي وميزات خاصة بالمنصة.
بالنسبة لقادة تجربة العملاء، أصبح اختيار المساعد الذكي قراراً يتعلق بالبنية التحتية وليس باختيار شخصية الروبوت.
الشركات التي تختار المنصة الخاطئة قد تجد نفسها محرومة من النظم البيئية المستقبلية للوكلاء.
التقرير يحذر أيضاً من أن تكاليف التحول سترتفع مع تعميق كل بائع لتكاملاته مع البيانات.
الشركات التي تنتظر طويلاً قد تجد نفسها محبوسة داخل منصة واحدة.
المرحلة القادمة سترى هذه المساعدات تعمل كمنسقين، تربط أنظمة إدارة علاقات العملاء، وقواعد المعرفة، وقنوات الاتصال.
الفائزون سيكونون الشركات التي تجعل مساعد الذكاء الاصطناعي لا غنى عنه في العمليات اليومية، وليس أولئك الذين لديهم أعلى نتائج في المعايير.
آلة الخوف من الذكاء الاصطناعي في سي إن إن تحول أخطاء النماذج إلى حكايات بمليارات الدولارات
نشر باتريك زاريللي نقداً لاذعاً لتغطية سي إن إن للذكاء الاصطناعي، متّهماً الشبكة بأن لديها مشكلة في العناية الواجبة.
المقال، الذي نشرته ساوث فلوريدا ميديا، يتهم وسائل الإعلام ببناء آلة خوف تحول الإخفاقات التقنية إلى قصص عن آلات تمتلك عقولاً خاصة بها.
يشير زاريللي إلى حلقة تغذية مرتدة غريبة: شركة ذكاء اصطناعي تنشر معياراً أو تقرير سلامة أو ورقة بحثية، ثم تقوم الصحافة بتضخيمه إلى سردية حول روبوتات واعية أو نماذج مارقة أو كارثة وشيكة.
هذه القصص تولد النقرات والاهتمام السياسي، لكنها تضخم أيضاً أهمية التقدم التقني التدريجي.
يأتي النقد في وقت تستخدم فيه شركات الذكاء الاصطناعي تحذيرات السلامة للمطالبة بالتنظيم، ويستخدم فيه المنظمون التغطية الإعلامية لتبرير التدخل.
يشير زاريللي إلى أن التقارير المثيرة أصبحت أداة مالية تساعد الشركات على جمع الأموال والتأثير في السياسات.
بعض الشركات الناشئة تدرك أن إطلاق نموذج ضعيف وسط ضجة إعلامية قد يجذب المستثمرين أكثر من إطلاق نموذج قوي بهدوء.
هذا يشوه الحوافز في السوق.
المقال يدعو الصحفيين إلى فصل المخاطر التقنية الحقيقية عن التسويق الملفوف بلغة وجودية.
كما يحذر من أن الروايات الكاذبة يمكن أن تؤدي إلى قوانين سيئة، واستثمارات مهدرة، وفقدان ثقة الجمهور.
بالنسبة للباحثين في الذكاء الاصطناعي، المقال تذكير بأن فهم الجمهور للنماذج لا يقل أهمية عن طريقة عمل النماذج نفسها.
الإصدار الكبير القادم من نماذج اللغة سيختبر ما إذا كانت وسائل الإعلام قد تعلمت الدرس أم ستعيد نفس النمط.
دليل بلغة بسيطة لفهم كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة ينتشر في نقاشات الذكاء الاصطناعي
على منصة ليس رونغ، نشرت مايا فاربر برودسكي مقالاً بعنوان: من أين تأتي روبوتات المحادثة؟
ما أتمنى أن يعرفه الجميع عن الذكاء الاصطناعي في 2026.
المقال موجه إلى الأشخاص الذين لا يفهمون كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة، والمؤلفة تقول صراحة إن معظم قراء ليس رونغ ليسوا الجمهور المستهدف.
المقال صُمم ليكون مشاركاً مع الأصدقاء والزملاء وأفراد العائلة الذين يصادفون عناوين الأخبار حول الذكاء الاصطناعي ويشعرون بالضياع.
يغطي المقال الأساسيات: الترميز، والتنبؤ بالرمز التالي، وبيانات التدريب، والضبط الدقيق، والتعلم المعزز من التغذية البشرية.
كما يشرح لماذا يعاني روبوتات المحادثة من الهلوسة، ولماذا قد تبدو واثقة وهي مخطئة.
يصل المقال في لحظة يهيمن فيها الخطاب العام حول الذكاء الاصطناعي على ادعاءات متطرفة، من الإحساس إلى الانقراض.
ترى فاربر برودسكي أن الكثير من الارتباك يأتي من غياب النماذج الذهنية الأساسية.
تشبه نماذج اللغة الكبيرة بمحركات إحصائية تعيد ترتيب أنماط اللغة، وليس بعقول تمتلك نوايا.
هذا التشبيه قد يبدو بسيطاً، لكنه يحمل تأثيراً عميقاً على طريقة تقييم المخاطر والفوائد.
بالنسبة للمعلمين، وصانعي السياسات، وقادة الأعمال، يقدم المقال مفردات مشتركة.
كما يسلط الضوء على الفجوة بين ما تدعيه شركات الذكاء الاصطناعي وما يفعله التكنولوجيا فعلياً.
الرد على ليس رونغ كان إيجابياً، حيث قال العديد من المعلقين إنهم يخططون لإرسال الرابط إلى أفراد عائلاتهم.
المقال لن ينهي نقاش الذكاء الاصطناعي، لكنه يمنح المزيد من الناس طريقة للمشاركة فيه بدقة.
قادة مختبرات الذكاء الاصطناعي يطلقون تحذيراً مشتركاً نادراً: تحسين الذات المتكرر لم يعد تجربة فكرية
في الخامس عشر من سبتمبر، نشرت رويترز تقريراً عن تحرك نادر جمع قادة أقوى مختبرات الذكاء الاصطناعي في أمريكا.
داريو أمودي من أنثروبيك، وسام ألتمان من أوبن إيه آي، وإيلون ماسك من إكس إيه آي، وضعوا خلافاتهم التجارية جانباً وأصدروا تحذيراً مشتركاً.
قالوا إن الذكاء الاصطناعي قد يصبح قادراً قريباً على تحسين نفسه بنفسه والانزلاق خارج السيطرة البشرية.
هذا التصريح ينقل النقاش من شات جي بي تي الذي كان يعاني من الهلوسات في عام 2022 إلى مرحلة أكثر خطورة، وهي التحسين الذاتي المتكرر.
التحسين الذاتي المتكرر يعني نظاماً يستطيع تعديل شيفرته البرمجية، أو إعادة تدريب نفسه، أو بناء نموذج خلف له من دون تدخل بشري كبير.
يرى قادة المختبرات أن هذه القدرة تقترب بسرعة، وأن على الصناعة أن تبطئ وتنسق إجراءات السلامة قبل وصولها.
يأتي هذا التحذير في وقت تنفق فيه المختبرات الرائدة عشرات المليارات من الدولارات على الحوسبة ومراكز البيانات.
كما يأتي وسط شكوك متزايدة حول خطاب نهاية العالم المرتبط بالذكاء الاصطناعي، حيث يقول بعض المنتقدين إن تحذيرات الانقراض هي مجرد محاولة للاستيلاء على السلطة.
هذا التوتر يجعل البيان المشترك مزيجاً من نداء سلامة حقيقي وتدخل سياسي.
منذ ظهور شات جي بي تي، تسارعت وتيرة تطوير النماذج اللغوية بشكل غير مسبوق.
كان الحديث عن التحسين الذاتي حكراً على أوراق الخيال العلمي، لكن الآن أصبح جزءاً من النقاش التقني الجاد.
بعض الفرق البحثية بدأت تجارب صغيرة حيث تقوم النماذج بكتابة تعليمات تدريب لنماذج أصغر، وهذه التجارب وإن كانت بدائية فإنها تشير إلى الاتجاه العام.
