الذكاء الاصطناعي أصبح بالفعل في أيدٍ خطيرة والضجيج يخفي المخاطر
ينشر إد زترون رسالة أسبوعية تحت اسم Where's Your Ed At، ويذهب في مقالته الأخيرة إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح بالفعل في أيدٍ خطيرة.
الخطر من وجهة نظره ليس متمثلاً في آلة مستقبلية تهرب من المختبر، بل في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية التي تعمل داخل أدوات التوظيف، والبنوك، واتخاذ قرارات الإسكان، وأقسام الشرطة، دون مساءلة واضحة.
ويشير زترون إلى تركيز القوة في شركتي OpenAI وAnthropic كخطر بنيوي.
عدد صغير من الشركات يتحكم في النماذج، والحوسبة، والبيانات، وسردية السلامة العامة.
قضى زترون شهوراً في تحليل البيانات المالية لإنفيديا وOpenAI وAnthropic.
ما وجده هو فقاعة تقوم على تقييمات ضخمة مدعومة بإنفاق هائل على البنية التحتية.
يخطط لنشر دليل حول ديون الذكاء الاصطناعي يشرح كيف أدى الضجيج حول OpenAI وAnthropic إلى تركز المخاطر.
المشكلة الأساسية في رأيه أن المؤسسات التي تبني هذه الأدوات هي أيضاً من يحدد قواعد استخدامها، بينما يظل المنظمون والعملاء والجمهور في موقع المتأخر دائماً.
تأتي هذه المقالة كرد فعل على المحادثة السائدة حول التحسين الذاتي للنماذج والكوارث المستقبلية.
يريد زترون أن يركز الناس على ما يحدث الآن.
الذكاء الاصطناعي يستخدم لفلترة السير الذاتية، وتحديد أسعار القروض، ومراجعة السجلات الطبية، وإدارة المحتوى.
هذه قرارات لها عواقب كبيرة.
إذا فشلت النماذج، فلا بد من وجود جهة تتحمل المسؤولية.
وإذا أصبحت الشركات كبيرة جداً لدرجة لا يمكن سقوطها، فإن أخطاءها تتحول إلى مخاطر شاملة.
يربط زترون أيضاً بين سلامة الذكاء الاصطناعي والديون.
OpenAI وAnthropic تسعيان إلى جمع رؤوس أموال إضافية مع الوعد بنماذج أكبر.
إنفيديا توفر الرقائق.
إذا توقف الازدهار، ستجد هذه الشركات صعوبة في تغطية تكاليف مراكز البيانات.
هذا خطر مالي وسلامة في الوقت نفسه.
الحجة التي يقدمها زترون تحول الانتباه من يوم القيامة الافتراضي إلى الطرق الواقعية التي يستخدم بها الذكاء الاصطناعي اليوم.
الأشهر القادمة ستكشف ما إذا كان المستثمرون والمنظمون سيأخذون هذا التحذير على محمل الجد.
مسؤول الذكاء الاصطناعي المادي في إنفيديا يبحث عن لحظة اختراق تشبه ChatGPT للروبوتات
سيتحدث ليه كارباس من شركة إنفيديا في مؤتمر TechCrunch Disrupt 2026 عن الذكاء الاصطناعي المادي.
كارباس يقود برنامج Nvidia Inception المخصص لدعم الشركات الناشئة التي تعمل في مجال الروبوتات والأنظمة الذكية المدمجة في العالم الحقيقي.
هذه المشاركة تأتي ضمن حملة أوسع من إنفيديا لربط رقائقها وأدوات المحاكاة وبرمجيات الروبوتات في منصة واحدة.
أعطى ChatGPT نموذجاً واضحاً للذكاء الاصطناعي في نهاية عام 2022، لكن الروبوتات لم تحصل على لحظة اختراق مماثلة حتى الآن.
توجد روبوتات المستودعات ونماذج بشرية آلية ومركبات ذاتية القيادة، لكن لا يوجد منتج ذكاء اصطناعي واحد جعل الروبوتات جزءاً أساسياً من الحياة اليومية.
من المتوقع أن يشرح كارباس سبب ذلك.
الذكاء الاصطناعي المادي لا يحتاج إلى برمجيات ذكية فقط، بل يحتاج أيضاً إلى التحكم الحركي، ومعالجة بيانات الاستشعار، وأنظمة السلامة، وبيئات المحاكاة، وكميات ضخمة من البيانات الواقعية.
لا أحد بنى نموذجاً واحداً يعالج كل هذه المجالات بشكل جيد.
إنفيديا في موقع قوي لتشكيل هذا السوق.
وحدات معالجة الرسوم التي تصنعها تدرب نماذج الروبوتات.
منصة Omniverse تسمح للروبوتات بالتدرب في عوالم افتراضية.
خط إنتاج Jetson يشغل نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحلية.
برنامج Inception يمنحها وصولاً مبكراً إلى الشركات الناشئة وحالات استخدامها.
إذا أصبحت إحدى شركات الروبوتات البشرية شبيهة بـOpenAI في المستقبل، فإن إنفيديا ستكون مورداً ومستثمراً وشريكاً في الوقت نفسه.
سامسونغ تتعاون مع OpenAI لتأمين رقائق الذاكرة وتقليل الاعتماد على إنفيديا
تتحرك OpenAI لتأمين إمدادات الرقائق الخاصة بها.
فقد وافقت شركة سامسونغ، وهي من أكبر الشركات العالمية في صناعة الذاكرة وأشباه الموصلات، على دعم الشركة المطورة لتطبيق ChatGPT في تعزيز سلسلة التوريد الخاصة بها.
وفقاً لتقرير نشره موقع The Register، يأتي هذا التعاون في وقت تواجه فيه OpenAI ضغوطاً متزايدة لتأمين وصول موثوق إلى المكونات المتطورة التي تحتاجها لتوسيع عمليات التدريب التي تعتمد عليها نماذجها.
تسيطر سامسونغ على حصة كبيرة من سوق ذاكرة النطاق الترددي العالي، وهي الذاكرة السريعة المستخدمة في مسرعات الذكاء الاصطناعي.
كما تدير مصانع متقدمة يمكنها صناعة معالجات مخصصة.
بالنسبة إلى OpenAI، يعني هذا التعاون قدرة أفضل على التخطيط، وأسعاراً أكثر استقراراً، وإمكانية تصميم حلول ذاكرة تتناسب مع نماذجها.
أما بالنسبة إلى سامسونغ، فيفتح الباب أمام دخول قوي إلى منظومة الذكاء الاصطناعي البرمجية، ويعطيها تحوطاً مهماً لمواجهة التقلبات الدورية في سوق الذاكرة.
أنفقت OpenAI مبالغ ضخمة على الحوسبة وتدرس بناء بنية تحتية مخصصة لتقليل التكاليف.
التحول بعيداً عن إنفيديا أمر صعب بسبب هيمنة نظام كودا البيئي وشبكات معالجات الرسوم، لكن الشراكة الجديدة مع سامسونغ تمنحها خيارات أوسع.
ستراقب شركات مثل SK Hynix وميكرون وTSMC هذه الخطوة عن كثب.
كما أن شركات الحوسبة السحابية الكبرى مثل مايكروسوفت وغوغل تبني رقائقها الخاصة، لذا فإن OpenAI تحتاج إلى مواكبة هذا الاتجاه.
هذا التعاون ليس مجرد صفقة شراء.
قد يؤدي إلى إنتاج شرائح مخصصة بالكامل لتدريب النماذج، أو على الأقل إلى تحسين قدرة OpenAI على التفاوض مع الموردين.
OpenAI تحوّل ChatGPT إلى منصة إعلانية عبر اختبار إعلانات حوارية
تستعد OpenAI لتحويل محادثات ChatGPT إلى مساحة إعلانية تفاعلية.
ستبدأ الشركة اختبار صيغة إعلانية جديدة قائمة على الحوار مع مجموعة صغيرة من الشركاء خلال هذا العام، ثم تخطط لتوسيع التجربة لاحقاً، وفقاً لتقرير منشور عبر Search Engine Land.
بدلاً من اللافتات الثابتة أو الروابط الدعائية التقليدية، ستظهر الإعلانات كجزء من الحوار نفسه، وربما تأتي في شكل اقتراح لمنتج أو خدمة، أو إجابة تقدمها علامة تجارية ضمن السياق.
يحظى ChatGPT الآن بقاعدة استخدام واسعة تضم ملايين المستخدمين.
هذا الحجم يجعل التطبيق أحد أكثر الواجهات قيمة في عالم الحوسبة.
تعتمد OpenAI حالياً على الاشتراكات مثل ChatGPT Plus وTeam وEnterprise، لكن هذه العائدات وحدها قد لا تكفي لتغطية تكاليف التدريب والتشغيل الضخمة.
الإعلانات تمثل خطوة طبيعية لتحويل المستخدمين المجانيين إلى مصدر دخل.
قد تعمل الصيغة الجديدة كتوصية مدفوعة.
إذا سأل المستخدم عن أفكار لعشاء، يمكن أن تدفع علامة تجارية للمطاعم أو المنتجات الغذائية لتظهر ضمن الإجابة.
هذا يخلط بين الإجابة الذكية والمحتوى المدفوع، لذا تحتاج OpenAI إلى وضع علامات واضحة وأدوات تحكم تمنح المستخدمين الثقة.
المنافسون مثل غوغل ومايكروسوفت وPerplexity يجرون تجارب مماثلة على المساعدين القائمين على الذكاء الاصطناعي.
غوغل مثلاً تدمج إجابات مولدة تلقائياً مع وحدات إعلانية في نتائج البحث.
المعلنون سيكسبون قناة جديدة تشبه المحادثة أكثر من صفحات الويب.
ستضطر العلامات التجارية إلى كتابة حوارات جذابة بدلاً من تصميم لافتات تقليدية.
باحث يصمم دواء جديداً للفصام بمساعدة ChatGPT داخل مرآب منزله
باحث سابق في علم الأحياء الحاسوبي بجامعة هارفارد يدعى دوغلاس ياو يقول إنه استخدم ChatGPT لتصميم جزيء جديد لعلاج الفصام ثم قام بتصنيعه بنفسه في مرآب منزله.
نشر ياو صورة لقارورة صغيرة تحتوي على مسحوق أصفر على منصة X، وأطلق على المركب اسم PAC-3310.
ووصفه بأنه ناهض انتقائي لمستقبلات M4 المسكارينية، وهو نفس الهدف البيولوجي الذي يعتمد عليه دواء كوبنفي الجديد لعلاج الفصام، لكنه صمم بطريقة أكثر دقة.
حصد المنشور ملايين المشاهدات خلال أيام.
كان كوبنفي إنجازاً مهماً لأنه مثل أول علاج من نوع جديد للفصام منذ عقود.
بدلاً من حجب الدوبامين بشكل واسع، يستهدف مستقبلات المسكارين المرتبطة بالوظائف الإدراكية والأعراض الذهانية.
تجربة ياو تستخدم ChatGPT كمساعد لتصميم الجزيئات، حيث تمكن النموذج من اقتراح بنية كيميائية قد تكون أكثر انتقائية وأقل تسبباً في الأعراض الجانبية.
وأشار ياو إلى أنه قام بالتصنيع باستخدام طاولات قابلة للطي في مرآبه، وهو جزء من القصة يلفت الأنظار لكنه أصعب في التحقق.
الأهم من القارورة الواحدة هو أن النماذج اللغوية الكبيرة تتحول إلى أدوات عملية للاكتشاف العلمي.
تستطيع هذه النماذج قراءة ملايين الأوراق البحثية، وطرح مركبات جديدة، واقتراح طرق للتركيب.
ذلك قد يخفض تكلفة دخول مجال تطوير الأدوية، ويسمح للمختبرات الصغيرة بتجربة مركبات كانت تتطلب في السابق فريقاً دوائياً ضخماً.
المجتمع العلمي يبدي حذراً، وهو أمر مبرر.
الجزيء الذي يصممه الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تجارب على الحيوانات، واختبارات للسمية، وتجارب سريرية قبل الوصول إلى أي نتيجة.
