أوبن إيه آي وأنثروبك وجوجل ديب مايند يجرون محادثات سرية حول سلامة الذكاء الاصطناعي
بدأت شركة أوبن إيه آي محادثات مباشرة حول سلامة الذكاء الاصطناعي مع كل من أنثروبك وجوجل ديب مايند، وفقاً لتقرير نشرته بلومبرغ.
وأكد كريس ليهان، مسؤول السياسات في أوبن إيه آي، أن هذه المحادثات جارية.
وجاءت بعد أيام قليلة من دعوة داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبك، إلى إبطاء تطوير النماذج المتقدمة.
هناك إجماع متزايد داخل المختبرات الثلاثة على أن قدرات النماذج تنمو بوتيرة أسرع من قدرة أنظمة الحماية على مواكبتها.
والمفارقة أن هذه الشركات منافسون أقوياء في السوق، لكنهم يجدون أنفسهم الآن في حوار مشترك حول المخاطر النظامية للتوسع غير المنضبط.
أمودي اقترح فكرة سماها إيقاع الحدود أي إبطاء إصدار النماذج عالية القدرة حتى تواكب أبحاث السلامة التطور.
هذه المحادثات تعني أن المختبرات الكبرى تتعامل مع الاقتراح بجدية، حتى وهي تواصل إطلاق منتجاتها.
وبالنسبة للجهات التنظيمية، فهذه إشارة إلى أن الشركات الكبرى مستعدة للتنسيق، لكنها تثير أيضاً أسئلة مهمة.
أي اتفاق بين عدد صغير من الشركات المسيطرة قد يمنح شعوراً زائفاً بالأمان، خاصة أن أياً من هذه الشركات لم تعلن التزامها بحدود ملزمة.
المحادثات لا تزال في مراحلها الأولى، لكنها تعكس تحولاً كبيراً في سياسة الذكاء الاصطناعي.
قبل أشهر فقط، كانت مناقشات السلامة تُعتبر تخميناً بعيداً عن الواقع.
اليوم، المسؤولون عن بناء النماذج نفسها يتحدثون مباشرة حول كيفية تجنب فقدان السيطرة.
السؤال التالي هو ما إذا كانت هذه المحادثات الخاصة ستتحول إلى سياسات فعلية، وما إذا كانت المختبرات الأصغر والمجتمعات مفتوحة المصدر ستشارك في هذه الحلقة.
هناك أيضاً تساؤل حول الشفافية، إذ لم تنشر المختبرات أي تفاصيل رسمية عن أجندة الاجتماعات، ولا عن الجهات التي ستشرف على تنفيذ أي اتفاق.
المراقبون يقولون إن هذه الخطوة ضرورية حتى لا تتحول تطمينات السلامة إلى ذرائع للتسويق.
أوبن إيه آي تقترب من تقييم 1.2 تريليون دولار في جولة تمويل قبيل الطرح العام
أوبن إيه آي تجري محادثات مبكرة مع مستثمرين لجمع تمويل جديد بقيمة تقييمية تصل إلى 1.2 تريليون دولار، وفقاً لتقرير نشره موقع ذا أوت بوست.
الشركة لم تعلق رسمياً على الأرقام، لكن التقرير يشير إلى أن هذه الجولة تُناقش كخطوة قبل طرح عام أولي.
النمو السريع في إيرادات الشركة هو المحرك الرئيسي لهذا التقييم الضخم.
تجاوزت الإيرادات السنوية الآن 40 مليار دولار، مع قفزة بنسبة 20 بالمئة في شهر واحد فقط، بدعم من إطلاق GPT 5.6 وسلسلة نماذج أسترا.
هذه المنتجات حولت تشات جي بي تي من أداة استهلاكية إلى منصة يعتمد عليها المطورون والشركات.
لو اكتملت هذه الجولة، ستصبح أوبن إيه آي واحدة من أكثر الشركات الخاصة قيمة في العالم، وستحطم الرقم القياسي لأي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
هذا أيضاً يزيد الضغط على المنافسين.
أنثروبك ونماذج كلود تحظى بإشادة واسعة بسبب جودة الاستدلال، وجوجل ديب مايند تواصل نشر جيميناي داخل منتجات جوجل، لكن أوبن إيه آي تحول قوة النماذج إلى إيرادات بسرعة لم يشهدها السوق من قبل.
جولة التمويل ستمنح الشركة مساحة أكبر لشراء الطاقة الحاسوبية وجمع البيانات والاحتفاظ بالمواهب، في وقت ترتفع فيه تكلفة تدريب النماذج المتقدمة.
المستثمرون مستعدون للمراهنة على النمو، لكن الصفقة تحمل مخاطر أيضاً.
تقييم بهذا الحجم يتطلب استمرار النمو بوتيرة متفجرة، والشركة تواجه معارك قانونية مكلفة حول حقوق النشر، ومنافسة من النماذج مفتوحة المصدر، وتدقيقاً تنظيمياً متزايداً.
الرسالة الحالية إلى السوق واضحة: أوبن إيه آي تعتبر نفسها شركة جيل آخر، وتقييمها يعكس السرعة التي يغزو بها الذكاء الاصطناعي كل زاوية من زوايا الحوسبة.
وتقول مصادر إن الطلب من المستثمرين كبير رغم المخاوف من فقاعة الذكاء الاصطناعي.
باحث أنثروبك السابق الذي استقال علناً أصبح وجه مواجهة مخاطر الذكاء الاصطناعي
جاكوب كوكسون، الباحث الذي غادر أنثروبك ثم أعلن استقالته علناً، أصبح الشخصية المحورية في واحدة من أكثر الأسابيع حساسية في تاريخ الذكاء الاصطناعي.
مداخلته حوّلت المخاوف المتراكمة داخل الصناعة إلى نقاش عالمي.
تحذير كوكسون كان مباشراً: الأنظمة المتقدمة تتجه نحو قدرات قد تتجاوز الرقابة البشرية، والمختبرات التي تبنيها لا تتحرك بالسرعة الكافية للحفاظ على سلامتها.
كان الرد فورياً.
التغطية الإعلامية، والانتباه السياسي في واشنطن وبكين، والنقاش العام، انتقلت من القلق النظري إلى ادعاءات محددة من شخص عمل داخل المختبر.
قرار كوكسون بربط اسمه بهذه الادعاءات مهم.
لسنوات، جاءت تحذيرات السلامة في الغالب من أكاديميين وفلاسفة.
وجود شخص عمل داخل مختبر من مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة يغير الطريقة التي يتعامل بها الجمهور مع هذه التحذيرات.
إنه يعرف تفاصيل التدريب، ونتائج التقييمات، والمحادثات الداخلية.
رد الفعل العام كشف أيضاً هشاشة الثقة في مختبرات الذكاء الاصطناعي.
أنثروبك بنت سمعتها على كونها المختبر الأكثر اهتماماً بالسلامة، لكنها تواجه الآن أسئلة حول ما إذا كانت تلك الثقافة تحمي الموظفين الذين لديهم شكوك.
كوكسون ينضم إلى قائمة متزايدة من المطلعين الذين اختاروا الخروج العلني بدلاً من الاستقالة الصامتة.
الصناعة تواجه تحدياً: التعامل مع المُبلغ عن المخاطر كجهاز إنذار ليس هو نفسه إصلاح المشاكل التي وصفها.
الخطوة التالية بالنسبة لأنثروبك، وكذلك أوبن إيه آي وجوجل ديب مايند، هي إثبات أن التحذيرات يتم التعامل معها فعلياً، وليس مجرد الاعتراف بها.
تشات جي بي تي 6 سول من أوبن إيه آي قد يعالج 28 ألف توكن في ثلاث دقائق
تشير تقارير حول نموذج تشات جي بي تي القادم من أوبن إيه آي إلى نسخة جديدة تحمل اسم جي بي تي 6 سول، صُممت خصيصاً لتحقيق السرعة.
وفقاً لموقع يونيفيرس أوف إيه آي، يستطيع سول معالجة 28 ألف توكن في ثلاث دقائق، وهو تصميم يستهدف تحليل البيانات والأتمتة واسعة النطاق وسير العمل ذات الحجم الكبير.
الاسم نفسه يشير إلى تحول في الاستراتيجية.
بينما يُعرض جي بي تي 6 أسترا، الذي بدأ إطلاقه، كونه نموذجاً متقدماً يركز على الاستدلال المعقد، يبدو سول كالحصان السريع الذي يحتاجه المستخدمون للحصول على إجابات سريعة دون الحاجة إلى الأسئلة الأصعب.
هذا التمييز مهم لأن التكلفة وزمن الاستجابة في النماذج المتقدمة كانا عائقين أمام تبني الشركات.
إذا استطاع سول التعامل مع آلاف التوكنات في جلسة واحدة، فإنه يجعل منصة أوبن إيه آي أكثر عملية لمراجعة المستندات، وكتابة الأكواد، وخدمة العملاء، وتلخيص النصوص الطويلة.
التقرير يقول أيضاً إن أوبن إيه آي قد تبدأ في إطفاء نماذج جي بي تي 6 تيرا القديمة مع دخول سول إلى التشكيلة.
وهذا سيبسّط عائلة المنتجات ويدفع المستخدمين نحو البنية الجديدة.
وجود سول يشدد المنافسة مع أنثروبك، التي تشتهر نماذج أوبوس لديها بالاستدلال الدقيق لا بالسرعة الخام.
كما يضغط على جيميناي من جوجل، التي تضيف نسخاً أسرع بنفسها.
السؤال التالي هو التسعير.
إذا وُضع سول كبديل أرخص وأسرع من أسترا، فقد تستحوذ أوبن إيه آي على سوق أوسع.
وإذا حمل سعراً مميزاً، فستكون ميزة السرعة حكراً على المستخدمين المكثفين.
على أي حال، أوبن إيه آي لم تعد تبيع الذكاء فقط، بل تبيع الوقت أيضاً.
أنثروبك وأوبن إيه آي يريدان هيئات رقابة للذكاء الاصطناعي لكن بلا أسنان قوية
اقترح داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لأنثروبك، وضع مُقيّمين مستقلين داخل شركات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مستوحياً الفكرة من آليات الإشراف المصرفي.
الفكرة حظيت بدعم من أوبن إيه آي ومختبرات كبرى أخرى، لكن نظرة أقرب تكشف نقطة ضعف جوهرية: هذه الهيئات الرقابية لا تملك على الأرجح القدرة على إيقاف إطلاق نموذج خطير.
في القطاع المصرفي، يستطيع المشرف إجبار البنك على زيادة رأس المال، أو تقييد نشاطاته، أو حتى إغلاقه.
أما مقترح رقابة الذكاء الاصطناعي، فلا يملك وفق ما طُرح حتى الآن أدوات إنفاذ مماثلة.
جولي أندرسن هيل، الخبيرة في التنظيم المصرفي، قالت إنه بدون تلك الصلاحيات، من الصعب تحديد الوظيفة الحقيقية لهؤلاء المقيّمين.
كما يشير مقيّم النماذج ألبرت زد إلى حدود عملية.
تقييم نموذج متطور ليس مثل تدقيق ميزانية.
النموذج قد يتصرف بشكل مختلف بعد النشر، وقد تظهر قدرات خطيرة بعد الاختبارات الأولية.
المقيّمون يحتاجون أيضاً إلى الوصول إلى بيانات التدريب الداخلية، والموارد الحاسوبية، وفرق الهندسة، والمختبرات قد تكون مترددة في مشاركة هذا المستوى من التفاصيل.
المقترح مع ذلك مهم كنقطة بداية.
التقييم المستقل سيخلق طبقة من المساءلة غير موجودة اليوم، وقد يقدم معلومات مفيدة للجهات التنظيمية والجمهور.
لكن الفجوة بين وجود مُقيّمين داخل الشركات وبين منحهم صلاحية إيقاف التطوير هائلة.
إذا كان الهدف هو منع النماذج الجامحة، فستحتاج الصناعة إلى حسم ما إذا كان هؤلاء المقيّمون آلية إنفاذ حقيقية أم مجرد تمرين شفافية.
