انهيار تكاليف الذكاء الاصطناعي يبدأ: شركات ناشئة تتخلى عن OpenAI و Anthropic لإنقاذ أعمالها
عندما نظر يو ليو، المؤسس المشارك لشركة Heidi الناشئة التي تقدم خدمة تدوين الملاحظات للأطباء، إلى فاتورة الشهرية لاستخدام نماذج OpenAI و Anthropic و Google، اكتشف أنه ينفق نحو ثلاثة ملايين دولار شهرياً.
كانت الإيرادات جيدة، لكن الأرباح تختفي تقريباً بعد خصم فواتير الذكاء الاصطناعي.
هذه القصة لم تعد معزولة.
أصبحت اقتصاديات النماذج الكبيرة تشكل خطراً وجودياً على الشركات التي تعتمد عليها.
ولهذا ظهر جيل جديد من الشركات الناشئة التي تساعد المؤسسات على خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي.
تستخدم هذه الشركات نماذج صينية مفتوحة المصدر، وتحسّن الاستعلامات، وتخزن الإجابات المتكررة، وتختار نماذج أصغر للمهام الروتينية.
الهدف بسيط: الحصول على النتيجة نفسها بتكلفة أقل بكثير.
هذا يضع OpenAI و Anthropic و Google في موقف صعب.
فهي تحتاج إلى إظهار نمو في الإيرادات من واجهات البرمجة، لكن كل تخفيض في الأسعار لتلبية طلب العملاء يهدد أرباحها.
الموجة تنتقل الآن إلى سوق الشركات الكبرى.
الشركات التي أضافت ميزات الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة في عام 2025 بدأت تراجع فواتير الرموز بنفس الطريقة التي راجعت بها فواتير الحوسبة السحابية قبل عقد من الزمن.
تكتشف هذه الشركات أن كثيراً من المهام لا تحتاج إلى نموذج ضخم متطور.
ردود خدمة العملاء البسيطة أو ملخصات المستندات يمكن تشغيلها على نماذج مفتوحة صغيرة بتكلفة زهيدة.
هذا يسرع اعتماد النماذج الصينية المفتوحة مثل DeepSeek و Qwen لأنها تقدم جودة منافسة بتكلفة أقل.
المتضرر يشمل كل أجزاء السلسلة.
مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى ستواجه نمواً أبطأ في إيرادات واجهات البرمجة.
المستثمرون ينظرون الآن إلى اقتصاديات الوحدة وليس فقط معايير النماذج.
الشركات الناشئة التي تبني منتجاتها فوق هذه النماذج تستطيع التفاوض بقوة أكبر أو مغادرة المنصة تماماً.
الرابحون سيكونون طبقات التحسين والنماذج مفتوحة المصدر.
أما الخاسرون فقد يكونون المختبرات التي ترفض خفض الأسعار أو تثبت قيمتها خارج الذكاء الخام.
المرحلة المقبلة ستعتمد على سرعة انهيار منحنى التكلفة.
إذا استمر الاتجاه، سيصبح قطاع الذكاء الاصطناعي أقرب إلى سوق مرافق عامة حيث الكفاءة أهم من الهيبة.
Reflection AI شركة ناشئة بقيمة 25 مليار دولار تسعى لمنافسة OpenAI بدعم من Nvidia
في مدينة نيويورك توجد شركة ناشئة اسمها Reflection AI تبلغ قيمتها 25 مليار دولار ولم تطلق أي منتج حتى الآن.
تأسست الشركة قبل عامين ونصف على يد باحثين سابقين من Google DeepMind.
وتعد Nvidia من أبرز المستثمرين فيها.
وتشير التسريبات إلى أن الشركة تستعد لإطلاق نموذج مفتوح المصدر قد يقدم للمؤسسات الغربية بديلاً جاداً عن النماذج الصينية المفتوحة وعن النماذج التجارية الحدودية من OpenAI و Anthropic.
الفريق المؤسس جاء من DeepMind ولديه خبرة عميقة في بناء الشبكات العصبية واسعة النطاق.
هذه الخلفية ساعدت الشركة على جمع تمويل ضخم وتقييم يفوق معظم أحلام الشركات الناشئة.
بقيت Reflection AI بعيدة عن الأضواء بينما كانت تجمع رأس المال وتبني فريقاً بحثياً.
مشاركة Nvidia في الاستثمار مهمة جداً لأن Nvidia تتحكم في العتاد الذي يعتمد عليه كل قطاع الذكاء الاصطناعي.
إن امتلاك حصة في شركة نماذج يعطي Nvidia طريقة إضافية لتشكيل النظام البرمجي حول رقاقاتها.
الجانب المفتوح المصدر هو ما قد يجعل هذه الشركة مصدر اضطراب فعلي.
كثير من الشركات الناشئة الأمريكية تعتمد بالفعل على نماذج صينية مفتوحة مثل DeepSeek و Qwen لأنها رخيصة وقادرة على المنافسة.
هذا الاعتماد يثير مخاوف بشأن الخصوصية والأمن والامتثال التنظيمي.
يمكن لـ Reflection AI أن تقدم بديلاً غربياً بنفس مستوى الانفتاح.
مايكروسوفت تملك قوة السحابة لكنها بلا نموذج ذكي متصدر. ناديلا يعيد هيكلة الشركة حول اقتصاد الرموز
نجح ساتيا ناديلا في إنقاذ مايكروسوفت من قبل عندما حوّل شركة أزور إلى محرك نمو ضخم.
لكنه الآن يواجه اختباراً أصعب.
بعد نحو أربع سنوات من انطلاق طفرة الذكاء الاصطناعي، لا تزال مايكروسوفت بلا نموذج ذكي متصدر ولا تطبيق قاتل يحدد هوية العصر.
لديها أعمال سحابية ضخمة وشراكة وثيقة مع OpenAI ومنتجات Copilot منتشرة في ويندوز وأوفيس وغيت هاب.
لكن لا شيء من ذلك أصبح منصة الذكاء الاصطناعي الأكثر تأثيراً.
يحاول ناديلا الآن تحويل نموذج أعمال مايكروسوفت حول الرموز، وهي الوحدة الحسابية التي تستهلكها نماذج الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من بيع تراخيص البرامج فقط، تريد مايكروسوفت فرض رسوم مقابل الذكاء الذي يتدفق عبر خدماتها.
ذلك يعني أن كل عملية بحث وكل مستند وكل بريد إلكتروني وكل إجراء يقوم به وكيل ذكي يمكن أن يصبح مصدر إيرادات.
الاستراتيجية تبدو منسجمة، لكنها صعبة التنفيذ.
فهي تطلب من العملاء قبول طريقة دفع جديدة للبرمجيات قد تكون غير متوقعة ومكلفة.
المشهد التنافسي قاسٍ.
جوجل تمتلك نموذج Gemini 4 Argon وقدرات بحث عميقة.
أنثروبيك تتقدم في السوق المؤسسية عبر Claude.
OpenAI تواصل تحديد ملامح الحدود بإصدارات جديدة.
ميزة مايكروسوفت هي التوزيع.
يمكنها دفع قدرات الذكاء الاصطناعي إلى مئات الملايين من مستخدمي ويندوز والعملاء المؤسسيين.
ترامب يأمر الحكومة باستبدال مصطلح الذكاء الاصطناعي بكلمة الذكاء الفائق
وقّع الرئيس الأمريكي دونالد ترامب أمراً تنفيذياً يلزم الوكالات الفيدرالية بالتوقف عن استخدام مصطلحي الذكاء الاصطناعي و AI والتحول إلى المصطلحين الجديدين Super Intelligence و SI في الوثائق الرسمية والمراسلات والتصريحات العامة.
يقدم الأمر هذا التغيير على أنه تصحيح لغة وليس تغييراً في التقنية.
فالحجة الأساسية أن المصطلحات القديمة لا تعكس قدرة الأنظمة الحديثة، وأن كلمة الذكاء الفائق أقرب إلى وصف ما تفعله النماذج الحالية على أرض الواقع.
التوقيت مهم جداً.
فالأمر يأتي بعد أيام من استضافة البيت الأبيض لقادة شركات رائدة مثل OpenAI و Anthropic و Meta و Google و Nvidia بغرض توقيع اتفاق طوعي للسلامة.
استخدم ذلك الاتفاق بالفعل عبارة الذكاء الفائق كإطار عام لوصف هذه الموجة الجديدة من القدرات.
الآن يتحول المصطلح من شعار إعلامي إلى لغة رسمية معتمدة داخل الحكومة الأمريكية.
وهذا يعني أن شكل حوار الوكالات حول نماذج الذكاء، والمخاطر، والمشتريات، والميزانيات سيختلف خلال الأشهر المقبلة.
المتأثر الأول هم المتعاقدون مع الحكومة.
أي شركة تبيع برمجيات أو بنية تحتية ذكية للجهات الفيدرالية ستحتاج إلى مراجعة عروضها ووثائق الامتثال الخاصة بها لاستخدام المصطلحات الجديدة.
كما أن الوكالات نفسها مطالبة بتحديث أدلة الأسلوب والتدريب والمواد الإرشادية.
القطاع الخاص ليس ملزماً قانونياً باتباع الأمر، لكن الشركات التي تريد الحفاظ على علاقاتها مع الحكومة ستتبنى اللغة الجديدة بسرعة لتجنب أي تعارض في العقود.
التأثير الأوسع يتعلق بالإدراك العام.
إعادة تسمية الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء فائق تجعل التقنية تبدو أكبر حجماً وأكثر قدرة.
Meta و مايكروسوفت تمنعان موظفيهما من استخدام Claude. الحرب الباردة في ذكاء الأعمال تشتد
بدأت شركتا Meta و مايكروسوفت بتقييد وصول موظفيهما إلى نموذج Claude من شركة Anthropic.
ووفقاً لتقرير من The Information، تريد الشركتان تقليل الاعتماد على النماذج الخارجية وتوجيه الموظفين نحو نموذج Llama من Meta ونظم Copilot من مايكروسوفت.
القيود تختلف من فريق إلى آخر ومن دور إلى دور، لكن الاتجاه واضح: داخل عمالقة التقنية، لم يعد من المقبول استخدام نموذج منافس قوي في العمل اليومي.
في Meta طُلب من المهندسين وفرق المنتجات استخدام Llama كخيار افتراضي.
وفي مايكروسوفت يجري توجيه الموظفين نحو Copilot وخدمات أزور للذكاء الاصطناعي التي تعتمد على نماذج OpenAI.
هذا القرار ليس تقنياً في جوهره.
إنه قرار تجاري يهدف إلى إبقاء بيانات الاستخدام والاستعلامات الداخلية وتعليقات المنتجات داخل منظومة كل شركة.
كل استعلام يكتبه الموظف في Claude يتحول إلى إشارة تغذي منتج منافس.
هذه الخطوة تمثل التصعيد الأكثر مباشرة في الحرب الباردة بين شركات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمؤسسات.
كانت Anthropic تبني Claude كبديل جاد لـ OpenAI في البيئات المؤسسية، مع تركيز قوي على السلامة والسياقات الطويلة.
الآن، حظر Claude داخل Meta و مايكروسوفت يعني أن النموذج سيخسر عشرات الآلاف من المستخدمين الداخليين الأذكياء.
كما أنها رسالة رمزية للسوق: الشركات المنصات الكبرى لن تساعد منافسيها على بناء قنوات التوزيع.
الآثار تتجاوز الأدوات الداخلية.
المشترون المؤسسيون الذين يراقبون هذه القرارات قد يتساءلون عن اعتمادهم على نماذج قادمة من منافسين مباشرين.
